Фикс фильтрации стоп-слов, проверка на нерелевантные ответы
Мы улучшили механизм фильтрации стоп-слов, чтобы сделать ответы нейросети более точными и релевантными.
Список стоп-слов был расширен и оптимизирован, что повышает качество взаимодействия с пользователями.
Мы внедрили дополнительную проверку ответов нейросети на нерелевантность. Если система обнаружит ответы, которые не соответствуют запросу, такие ответы не будут отправлены пользователю.
Полезный контент для вас:
Не забывайте подписываться на наш Telegram-канал t.me/pro_mpseller. Там мы регулярно публикуем полезные материалы,
советы и новости, которые помогут вам в работе.
Спасибо, что остаетесь с нами! Если у вас есть вопросы или предложения, напишите нам в поддержку. Мы всегда рады вашей обратной связи.
Похожие статьи
Кейс по автоматизации обработки отзывов для магазина "SJCam" на Яндекс.Маркет
Магазин "SJCam" столкнулся с критической нагрузкой при обработке отзывов
Как одним скриптом отвечать на негативные отзывы про доставку
Типичная ситуация: клиент пишет гневный отзыв на 1 звезду. Товар хвалит, но… «Доставка задержалась на две недели!». Или: «Коробка пришла помятой. Внутри все разбилось!». И главная несправедливость: виноват перевозчик, а страдаете вы — продавец.
Конструктор «Мастер правил»: создаем цепочку ответов для проблемного товара
Расширенные правила MPReviews работают как умный фильтр. Если совпадают несколько условий, система отправляет отзыв на ручную проверку.